"Si cuando discutes no dejas espacio a la duda, es que te importa más ganar que aprender."
Este marco referencial proporciona una guía para integrar la Inteligencia Artificial (IA) en la educación, enfocándose en el desarrollo del pensamiento computacional y la alfabetización en IA.
La neuroeducación aplica los descubrimientos de la neurociencia al ámbito educativo para optimizar el aprendizaje. Este enfoque se basa en la plasticidad cerebral y la comprensión de cómo funciona el cerebro para desarrollar estrategias pedagógicas más efectivas.
La IA generativa ofrece oportunidades transformadoras para la educación, permitiendo la creación de experiencias de aprendizaje personalizadas, la automatización de tareas y la mejora de la retroalimentación.
Este documento presenta una metodología para el diseño curricular en educación superior, probada en tres casos reales.
Este documento explora la metacognición, la capacidad de reflexionar sobre el propio aprendizaje. Se destaca su importancia para el éxito académico, mostrando cómo la autoevaluación precisa (juicios de aprendizaje y sensaciones de familiaridad) guía estrategias de estudio efectivas.
El libro "Aspectos éticos y pedagógicos de los datos y la tecnología en Educación" analiza críticamente el uso de datos y tecnología en la educación superior, basado en dos proyectos de investigación de la Universitat de Barcelona.
Este manual de accesibilidad en presentaciones de PowerPoint proporciona una guía práctica para crear materiales educativos inclusivos.
Este documento describe una actividad de clase de Historia donde estudiantes utilizaron la IA Copilot para crear presentaciones sobre leyendas, generando tanto imágenes como textos.
El libro "ChatGPT y la Educación Universitaria: Una Guía Práctica" ofrece una visión completa de las posibilidades y desafíos que presenta la integración de ChatGPT en la enseñanza superior.
El documento aborda el impacto de la IA generativa en la educación, destacando tanto sus oportunidades como sus desafíos.
Gesvin Romero 